Six-stage cognitive runtime
DUY…YAP pipeline, canonical traces, structured failure path ve fail-closed authority boundary.
ANNE AI · RESEARCH STATUS · OCTOBER 2026
ANNE (Adaptive Neural Nexus Engine), model çıktısını tek başına otorite kabul etmeyen; bilişsel orkestrasyon, evidence/provenance, verification, memory, metacognition, bounded research ve agency sınırlarını ayrı katmanlar olarak araştıran açık bir bilişsel mimari platformudur.
anne-ai aktif araştırma platformunda çalışan, test edilen ve benchmark kapsamına alınan bir araştırma sistemidir. anne-core ise bağımsız kurulabilir çekirdek olarak ayrıştırılmıştır.01 · JOURNEY
Başlangıçta temel soru şuydu: Bir dil modelinin üzerine açık bir bilişsel organizasyon katmanı koymak; güvenilirlik, izlenebilirlik ve kontrol edilebilirliği artırabilir mi?
DUY → BAK → GÖR → ANLA → HİSSET → YAP modeliyle algı, bağlam, anlamsal işleme ve eylem sınırı ayrıştırıldı.
Semantik tutarlılık, çelişki yönetimi, kanıt durumu ve kaynak kökeni ayrı kavramlar haline getirildi. Evidence ≠ conclusion ≠ authority kuralı mimarinin temel sınırı oldu.
Hipotez üretimi, alternatif hipotez, eleştiri, bounded research, evidence ledger ve bounded re-evaluation araştırma döngüsüne bağlandı.
Sistem yalnızca sonuç değil, sürecin nasıl ilerlediğini de gözlemleyen bir metacognitive katman kazandı. Experience/strategy adaptation context-scoped tutuldu.
ANLA ON/OFF ablation, retry bounds ve MITOS guidance etkisi gibi özellikler benchmark ve testlerle ölçülmeye başlandı.
Kurulabilir çekirdek; local-first identity, provenance, consent scope ve PrivateVault tabanlı Knowledge Layer ile ayrı bir kütüphane haline getirildi.
02 · WHERE WE ARE
DUY…YAP pipeline, canonical traces, structured failure path ve fail-closed authority boundary.
A2 ablation ve A3 context-consistency contract ile ölçülebilir test yolu kuruldu. ANLA factual truth verifier değildir.
Subquestion, source/query budget, stop conditions, hypothesis/critique ve evidence ledger entegrasyonu mevcut.
Gerçek MITOS generator guidance etkisi ve mode-conditioned guidance için benchmark çalışmaları repository'ye işlendi.
Experience observations explicit context fingerprint ile sınırlandırılıyor; M6 deterministic replay artifact ile contract kapsamına alındı.
ANNE-ID, KnowledgeManifest, provenance/consent ve local encrypted PrivateVault hazır; global P2P network ise hâlâ araştırma hipotezi.
03 · EVIDENCE MAP
| Alan | Durum | Ne anlama geliyor? |
|---|---|---|
| A1 | Done | 30 promptluk versioned fixture ile coherent/incoherent örnek seti. |
| A2 | Done | ANLA ON/OFF ablation; ham benchmark artifact repository'de. |
| A3 | Done | DUY input + candidate text üzerinden context-consistency contract ve testler. |
| A4 | Done | Bounded retry loop ve ilgili testler. |
| M6 | Done | MITOS learning guidance için deterministic context-scoped replay artifact. |
| M7 | Next | Batch-size benchmark: küçük ve daha büyük MITOS batch'lerinin karşılaştırılması. |
| B1–B5 | Next phase | Embedding/NLI opsiyonu, contradiction micro-suite, false accept/reject, retrieval experiment ve full pipeline coverage. |
| C1–C3 | Later | Multi-seed confidence intervals, base model vs ANNE karşılaştırması ve teknik rapor/preprint. |
04 · ARCHITECTURE NOW
MODEL / MODEL PROVIDERS
│
▼
┌───────────────────────────────────────────┐
│ ANNE COGNITIVE RUNTIME │
│ │
│ DUY → BAK → GÖR → ANLA → HİSSET → YAP │
│ │
│ Memory · Evidence · Provenance │
│ Verification · Research · Re-evaluation │
│ Metacognition · Experience · Strategy │
│ Safety · Agency · Language Evidence │
└──────────────────────┬────────────────────┘
│
AGENCY GATE
│
HUMAN / EXECUTION
BOUNDARY (fail closed)
ANNE CORE KNOWLEDGE LAYER
ANNE-ID → Manifest → Provenance + Consent
↓
PrivateVault
↓
future transport hypothesis05 · WHAT CHANGED RECENTLY
Repository'de gerçek MITOS generator guidance effect ve mode-conditioned guidance için benchmark/test değişiklikleri kayda geçti.
anne-core, local-first bilgi mimarisi, provenance, consent scope ve şifreli local vault sınırını tanımlıyor.
Bir sonraki büyük hedef: base model ile base+ANNE orchestration arasında kontrollü, çok tohumlu ve tekrar üretilebilir karşılaştırmalar.
06 · WHAT WE ARE NOT CLAIMING
07 · NEXT RESEARCH
Embedding/NLI backend, contradiction micro-suite, false-accept / false-reject / latency ve full pipeline testleri.
Discovery quality, calibration, computation efficiency ve baseline karşılaştırması.
Multi-seed ablation, confidence intervals, base-vs-ANNE protocol ve teknik rapor/preprint.
08 · PRIMARY SOURCES